用 OpenClaw 5分钟搭建你的第一个私人 AI 助手

从安装到第一次对话的完整教程

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用 OpenClaw 5分钟搭建你的第一个私人 AI 助手

从安装到第一次对话的完整教程

本教程手把手带你安装和配置 OpenClaw，搭建完全私有化的 AI 助手。OpenClaw 完全开源，支持自托管，数据不出本地，适合有隐私需求的个人和企业用户。

OpenClaw自托管安装教程私有化

用 OpenClaw 搭建私人 AI 助手

准备工作

  • 系统：macOS / Linux / Windows (WSL2)
  • 需要：Node.js 18+ 或 Docker

    • 方法一：Docker 一键启动（推荐）

    bash
docker pull openclaw/openclaw:latest
docker run -d -p 3000:3000 -v ~/.openclaw:/data --name openclaw openclaw/openclaw:latest

    访问 http://localhost:3000

    方法二：本地安装

    bash
git clone https://github.com/openclaw/openclaw
cd openclaw
npm install
cp .env.example .env
npm run dev

    配置 AI 模型

    OpenClaw 支持接入任意兼容 OpenAI API 格式的模型：

    env
OPENAI_API_KEY=sk-...        # OpenAI
ANTHROPIC_API_KEY=sk-ant-... # Claude
DEEPSEEK_API_KEY=...         # DeepSeek（推荐，性价比高）

    添加你的第一个 MCP Tool

    在 .openclaw/config.json 中添加 mcpServers 配置，重启后 AI 助手即可读写指定文件夹。

    第一次对话

    试试这些指令：

  • "帮我在桌面创建一个 todo.txt 文件，写入今天的三个任务"
  • "读取我的 Documents/notes.md 并总结要点"
  • "搜索最新的 AI Agent 新闻并整理成摘要"

    • 相关工具

    OpenClawfilesystem

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