场景库

AI Agent 真实落地场景，从营销到编程，从研究到效率工具，附推荐工具组合和实现步骤

3

营销

5

编程

5

研究

5

效率

5

垂直行业

⭐⭐
30分钟配置

代码 Review + 测试用例自动生成

在 Cursor 中配置 GitHub MCP，让 AI 在代码提交时自动进行初步 Review，指出潜在问题，并为新增功能自动生成单元测试用例。

实现步骤

  1. 1.在 Cursor 中安装 GitHub MCP Server
  2. 2.设置代码 Review 提示词模板
  3. 3.触发自动 Review 并查看建议

推荐工具

Cursorgithubfilesystem
代码Review测试用例Cursor
⭐⭐
1小时搭建

数据库查询自动化（自然语言转 SQL）

通过 SQLite 或 PostgreSQL MCP，让非技术人员也能用自然语言查询数据库。"查询上周新增用户数量" → AI 自动生成并执行 SQL，返回结果。

实现步骤

  1. 1.配置数据库 MCP Server 连接到目标库
  2. 2.设置只读权限保障数据安全
  3. 3.编写系统提示词，描述数据库表结构

推荐工具

OpenClawsqlitepostgres
SQL数据库自然语言
⭐⭐
1-2小时/项目

API 文档自动生成

将代码库接入 AI Agent，让其自动分析函数签名、注释和使用样例，生成标准化的 API 文档（OpenAPI/Swagger 格式），彻底告别手写文档。

实现步骤

  1. 1.配置 filesystem MCP 让 AI 读取代码库
  2. 2.让 AI 分析 Controller/Route 层代码
  3. 3.自动识别接口参数和返回值结构

推荐工具

Cursorfilesystemgithub
API文档OpenAPISwagger