用 Dify 搭建企业知识库问答系统

什么是 RAG？

RAG（Retrieval-Augmented Generation）= 检索 + 生成

普通 AI 回答问题只靠训练数据，RAG 会先在你的文档库中搜索相关内容，再结合搜索结果生成答案。

1. 安装 Dify

bash
git clone https://github.com/langgenius/dify.git
cd dify/docker
cp .env.example .env
docker compose up -d
访问 http://localhost/install 完成初始化

2. 创建知识库

登录 Dify → 点击 知识库 → 创建知识库

上传文档（支持 PDF、Word、Markdown、网页链接）

设置分块策略：分块大小 500-1000 字符，重叠长度 100 字符

选择 Embedding 模型

3. 创建 AI 助手应用

绑定知识库，配置系统提示词，设置回答范围和引用规范。

4. 关键调优技巧

找不到相关内容：降低相似度阈值

答案不完整：增加分块大小或召回数量

同时启用向量搜索和全文搜索，准确率提升 20-30%

5. 发布和集成

支持 Web 应用、REST API 集成、飞书/企业微信等多种方式。