本地运行 DeepSeek：零成本私有 AI 部署
用 Ollama 在 Mac/Linux 上跑开源大模型
返回教程列表隐私安全：代码、文档永不离开本地
零费用：一次配置，无限使用
低延迟：局域网速度，无网络延迟
离线可用：断网也能正常工作 qwen2.5-coder:7b — 代码专项
qwen2.5:14b — 中文能力最强
llama3.3:70b — 通用推理（需要 32GB+ 内存）
入门约 20 分钟
本地运行 DeepSeek：零成本私有 AI 部署
用 Ollama 在 Mac/Linux 上跑开源大模型
不想把数据发给 OpenAI？本文教你用 Ollama 在本地机器上运行 DeepSeek-R1 等开源模型，完全离线、零 API 费用、数据不出本地。从安装到配置 Cursor/Continue 接入本地模型，全程图文指南。
DeepSeekOllama本地部署开源模型隐私安全
本地运行 DeepSeek：零成本私有 AI 部署
为什么选择本地部署？
1. 安装 Ollama
bash
curl -fsSL https://ollama.ai/install.sh | sh
ollama --version
2. 下载并运行 DeepSeek
bash
ollama pull deepseek-r1:7b
ollama run deepseek-r1:7b
3. 接入 Cursor/VS Code
Cursor Settings → Models → 添加自定义模型：Base URL http://localhost:11434/v1，Model deepseek-r1:7b
4. OpenAI 兼容 API
Ollama 提供 OpenAI 兼容的 API，任何支持 OpenAI API 的工具都可以无缝接入。
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