用 OpenClaw 搭建私人 AI 助手

准备工作

系统：macOS / Linux / Windows (WSL2)

需要：Node.js 18+ 或 Docker

方法一：Docker 一键启动（推荐）

bash
docker pull openclaw/openclaw:latest
docker run -d -p 3000:3000 -v ~/.openclaw:/data --name openclaw openclaw/openclaw:latest
访问 http://localhost:3000

方法二：本地安装

bash
git clone https://github.com/openclaw/openclaw
cd openclaw
npm install
cp .env.example .env
npm run dev

配置 AI 模型

OpenClaw 支持接入任意兼容 OpenAI API 格式的模型：

env
OPENAI_API_KEY=sk-...        # OpenAI
ANTHROPIC_API_KEY=sk-ant-... # Claude
DEEPSEEK_API_KEY=...         # DeepSeek（推荐，性价比高）

添加你的第一个 MCP Tool

在 .openclaw/config.json 中添加 mcpServers 配置，重启后 AI 助手即可读写指定文件夹。

第一次对话

试试这些指令：

"帮我在桌面创建一个 todo.txt 文件，写入今天的三个任务"

"读取我的 Documents/notes.md 并总结要点"

"搜索最新的 AI Agent 新闻并整理成摘要"