Skill vs Agent vs Model：三者关系一张图看懂
积木、建造者、大脑的关系
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代表：GPT-4o、Claude 3.5、DeepSeek-R1
本身不能执行动作，只能思考和生成文字 接收目标，规划步骤，调用工具，完成任务
代表：Manus、Devin、OpenClaw、AutoGPT
驱动力来自 Model，执行力来自 Skill 提供具体能力：搜索网页、读写文件、操控浏览器
代表：filesystem MCP、github MCP、brave-search MCP
本身没有智能，被 Agent 调用后才发挥作用 Model (Claude) → 理解意图，规划步骤
Agent (Manus) → 分解任务：搜索→分析→写作→输出
Skills 调用序列：brave-search → fetch → filesystem（保存结果）
入门约 5 分钟
Skill vs Agent vs Model：三者关系一张图看懂
积木、建造者、大脑的关系
很多人搞不清楚 AI Skill、Agent 和 Model 的关系。用一个建房子的类比：Model 是大脑（提供智慧），Skill 是积木（提供能力），Agent 是建造者（负责执行）。
SkillAgentModel概念辨析
Skill vs Agent vs Model
三者的角色
🧠 Model（模型）= 大脑
🤖 Agent（智能体）= 建造者
🧩 Skill / MCP Server = 积木
实际案例
目标：帮我分析竞品并生成报告
相关工具
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