教程中心
AI Agent 从入门到实战：概念理解、MCP 使用、平台实操、工作流自动化
5
教程总数
2
入门教程
0
实操教程
如何搭建自己的 MCP Server（完整教程）
从零开始，30 分钟实现一个可用于生产的自定义 MCP Server
市面上有 500+ 现成 MCP Server，但总有一天你会遇到找不到现成 Server 的场景——这时候就需要自己写一个。本教程从零开始，用 TypeScript 实现一个能查询内部 API 的 MCP Server，包含工具注册、错误处理和部署到生产环境的完整步骤。
MCP Server vs Function Calling：程序员该如何选择？
深度对比两种 AI 工具接入方案，附选型决策树
MCP Server 和 Function Calling 都能让 AI 调用外部工具，但它们有本质区别。本文从架构原理、适用场景、开发成本、生产可靠性四个维度深度对比，并提供一张选型决策树，帮助你 5 分钟内做出正确选择。
10个最实用的 MCP Server，装完效率翻倍
覆盖 GitHub / Notion / 浏览器 / 文件系统
从数百个 MCP Server 中精选 10 个最实用的，涵盖开发、效率、搜索、浏览器自动化等场景，并提供每个 Server 的安装命令和使用示例。
在 Cursor 中配置 MCP：构建超强 AI 编程环境
让 AI 编辑器直连 GitHub、数据库、实时搜索
Cursor 是目前最受欢迎的 AI 代码编辑器，配合 MCP 后能力倍增。本文手把手带你配置 5 个最实用的 MCP Server，让 AI 能直接操作 GitHub PR、查询数据库、搜索实时文档，把 Cursor 变成真正的 AI 编程 Agent。
什么是 MCP？
为什么它让 Agent 变得更强
MCP（Model Context Protocol）是 Anthropic 发布的开放协议，让 AI 模型能安全、标准化地连接外部工具和数据。用一个类比：MCP 是 Agent 的 USB 接口。本文带你搞懂 MCP 的原理和价值。